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从互联网、金融等前沿行业，数字化技术正在向制造、零售、餐饮、服务等更多传统行业渗透。在这股技术浪潮之中，音视频、云原生等新技术场景显然是最汹涌的浪花。与此同时，异构计算技术也从底层拉开了新计算时代的序幕。
以视频为例，在承载内容之外，相关技术如今俨然成为电商行业的标配。除此之外，在依赖AI计算机视觉技术的新一代安防、巡检领域，视频也是当仁不让的技术核心。此外，云计算的降本增效效应已经在部分行业中得到验证，而云计算的进阶云原生，更是挑起了深入数字化变革的大旗。
但数字化却并非简单的技术采购与部署，其背后的运作，是一项复杂的系统性工程。 毕竟，将音视频技术能力和云原生技术与业务场景有效结合结合，其背后依赖于海量规模数据的处理。这一点反应在了数据库市场的快速增长上。据中国信通院《数据库发展研究报告》测算，2020年全球数据库市场规模为671亿美元，其中中国数据库市场规模为35亿美元（约合 240.9亿元人民币），占全球份额为5.2%。预计到2025年全球数据库市场规模将达到798亿美元，中国数据库市场总规模将达到688亿元，全球占比约为12.3%，中国市场年复合增长率为23.4%。 管理数据规模的增加，对于企业而言无疑是一项重大挑战。虽然异构计算从底层架构上帮助解决了这一问题，但企业仍然需要快速更新旧有IT管理经验的认知。只是和10年前的环境相比，创业者如今面对的技术挑战，难度已经高出了几个数量级。 面临生存压力，创业团队往往会牺牲开发项目的科学管理，以快速试错的方式追求最大的灵活性。然而忽视底层技术构建的系统性与合理性，却会因为功能碎片化，提升运维成本，最终成为制约业务发展的瓶颈。这在数字化技术日益复杂的今天，尤其如此。 能够正确理解新技术，并将其应用到合适的业务场景中，从来都是初创公司向旧商业模式发起挑战的必经之路。而能够纵观业务全局，系统性梳理开发框架的架构师，对初创公司而言，在数字化时代的重要性日益提升。 对于初创公司而言，如何招募优秀架构师加入团队？一流架构师应该对新技术新应用具备哪些理解？ 英特尔联合《科学》（Science／AAAS）推出的公益学习计划——架构师成长计划能够带来帮助。“架构师成长计划”是国际一流学术期刊《科学》与英特尔联合推出的公益学习计划，旨在为面向数据科学家、架构师和IT开发者们提供学习资源与公益培训，使架构师群体进行系统性地学习、拓展与创新，获得深入性与持续性的学习成长。 该计划于2020年推出第一季课程，邀请到来自阿里云、AWS、百度、平安科技、顺丰科技的科技领袖以及5位英特尔首席架构师，结合多个行业的特点，针对架构师在企业数字化转型中面临的具体问题，设计了5门专题课。 5门专题课程围绕当时架构师群体共同关注的大数据平台、人工智能、云原生架构、未来数据中心、行业数据架构几大主题设计，以技术大咖实战经验分享与对话探讨的方式，详解架构师应当如何思考、探究与实践。产业资深专家亲自传授，吸引了超过1500位架构师踊跃参与“架构师成长计划”第一季课程，并获得了相关企业、讲师、听众的高度认可。 2022年，在对课程的全面升级之后，英特尔与《科学》联合推出的第二季“架构师成长计划”已经强势归来，并在火热进行中。第二季课程扩大了专题课程的覆盖领域，涵盖云游戏、云原生、联邦学习、生信大数据、网络智能化、算力网络、云网融合等热门前沿技术。 在覆盖领域更加全面的同时，参与计划授课的资深专家数量，也扩大到了30名， 分别来自英特尔、火山引擎、亚信科技、中国信息通信研究院、CSDN等头部企业与研究机构。他们从各自的实践经验出发，持续聚焦架构师群体的学习成长，分享最前沿的技术实践。 值得注意的是，从课程中受益的，不仅仅是专注研发的技术人员。对于初创企业的团队构建者而言，前沿技术大咖的实践分享中，同样具有如何猎寻合适架构师人才加入团队的洞察。 以本季课程中的第一课： “超视频时代音视频架构建设与演进”为例。作为最近5-10年呈井喷趋势发展的关键场景，基于视频和计算机视觉的应用已经广泛渗透进入了各行各业。在业态应用越来越丰富的同时，音视频技术的底层要求同样越来越高。动辄过亿的用户规模，对架构建设和演进带来了巨大的挑战。 与此同时，在数字化与智能化的大浪潮之下，音视频相关的软硬件迭代也进入了快车道。迭代周期缩短，如何平衡软硬件技术投入，才能将整体收益最大化，同样是架构师需要思考的问题。 在课程中，北京智源人工智能研究院副院长刘江、字节跳动旗下火山引擎总经理谭待、英特尔大数据首席工程师程从超在围绕课程主题分享的同时，也谈到了具备应对挑战能力的架构师，需要具备哪些能力。 具体而言，合格的架构师需要能够将软件与服务进行分层，不断贴合业务迭代，并通过合适的框架和系统将其沉淀下来，进而与硬件的发展进行适配。如此一来，企业业务的数字化变革便具备了层次感，不仅能够提升业务迭代效率，还能最大化地降低硬件适配的成本。 此外，从企业战略层面出发，架构师也需要在3-5年的长周期中，拥有重构技术结构的能力。在这一周期内，大多数企业业务已经从根本上发生了变化，作为主导研发方向的技术人员，架构师需要站在技术栈的各个层次上，思考如何通过满足新的业务需求。 对架构师人才能力的洞见不仅于此。在第四课 “用架构思维为云原生做减法”中，来自CSDN、青云科技的专家从实践出发，分享了架构师如何通过开源社区提高技术能力。而在“异构计算数据中心‘芯’变革”课程中，快手和英特尔的专家也以自身为例，提供了将先进技术结合业务的思考。 对于初创企业而言，第九课 “软硬一体实现数据库性能优化”中，腾讯云数据库总经理王义成、英特尔大数据首席工程师程从超、大数据文摘创始人&中关村人工智能学院副院长汪德诚三位业内专家带来的建议更加重要。 数据大爆炸时代，新兴业务场景不断涌现，企业在数字化转型的过程中，需要面对海量用户带来的海量数据、海量并发的访问，这对传统数据库系统架构造成了极大的冲击和压力。 云时代对数据库的高可用、高性能和低运维提出了更高要求。如何打破传统数据库局限，如何从底层到应用层进行优化，来更好的服务于业务？无疑是每一个企业需要思考的技术问题。 在王义成看来，当下企业在数字化转型中面临的数据处理难题，与10年前4G刚刚普及时，传统的集中式数据库无法满足中国互联网企业快速增长需求的状况相近。彼时分布式数据库凭借在快速扩容方面具备的优势，满足了微信、滴滴等应用的需求，在移动互联网创新浪潮中快速起飞。 如今，同样的问题摆在了更多企业面前。虽然业务上云已经成为共识，但大多数云端数据库在本质上和集中式数据库没有太多差别。虽然通过上云，IT运维已经比十年前更加便捷，但仍然无法满足瞬息万变的数字化业务。 在这一背景下，结合了分布式数据库灵活部署和云端便捷迅速优势的云原生数据库技术就成为了架构师掌握关键路径性能优化的绝佳选择。据程从超介绍，英特尔在 自有硬件、标准和生态三个层面作出了优化，充分满足云原生数据库的性能需求，为企业数据管理带来变革。在硬件层面，英特尔在算力层面已经不仅仅局限于提高主频、增加核数等传统硬件迭代方式，而是将底层指令集和先进加速器充分结合利用，为上层数据库软件优化设计带来极大帮助。 而在标准层面，英特尔提出了ADQ、SPDK/DPDK、CXL等标准，把硬件、操作系统、数据库等软件结合，有效提升系统整体性能，降低延迟，进而提升了数据库性能。 至于生态层面，英特尔参与了前、中、后端全栈的开源项目，帮助开发者基于高性能开放平台提升生产率，促进软件平台和生态系统的选择和互操作性，创建可以信任的隐私技术平台，保证端到端的数据安全。 程从超表示，伴随计算机硬件的发展，数据库开发的核心目标，已经从提高效率、节省计算资源，转向了充分调动计算资源，发挥系统最高性能。身为架构师，在规划数据库开发时，除了保持更新软件技术发展方向外，对硬件性能的充分理解，对业务提升同样至关重要。 目前，“架构师成长计划”第二季课程已圆满结课，并在英特尔官方网站上 免费开放，吸引了数十万名架构师群体关注和学习。 但正如前文所述，英特尔联合世界一流学术期刊《科学》推出的公益项目，其受益者并非架构师人才群体自身。如果身为创业者的你也希望通过健全数字化能力，建立业务壁垒优势，不妨点击链接获取全部课程。 无论从中的收获，是拓宽数字化视野，还是洞察架构师人才特性，你都能从中受益匪浅。
